随着人工智能大模型、生成式人工智能、智能体及行业数字化应用快速发展，算力正从传统的信息处理资源转变为支撑人工智能创新和数字经济发展的关键基础设施。大模型训练与推理、科学计算、智能制造、自动驾驶和云服务等应用不断增长，对计算性能、数据吞吐能力、存储容量及系统响应速度提出了更高要求，推动算力产业从单一硬件建设向计算、存储、网络与软件协同发展的方向演进。

在计算技术方面，GPU、AI加速芯片、高性能CPU及异构计算架构持续发展，AI服务器、液冷服务器和高密度计算集群不断提升算力部署能力。与此同时，高速互联、分布式计算、算力调度和集群管理技术不断进步，推动数据中心从传统计算资源承载平台向面向人工智能的高性能基础设施升级。如何提升计算效率、降低单位算力成本并保障系统稳定运行，已成为产业链企业共同关注的技术课题。

存储技术也在人工智能时代迎来新的发展需求。随着训练数据、模型参数、业务数据和实时数据规模不断扩大，企业对高性能固态存储、企业级SSD、内存扩展、分布式存储、并行文件系统、对象存储及数据备份等技术的关注持续提升。存储系统不仅需要提供更大的容量，还需要在读写性能、数据可靠性、扩展能力和总体拥有成本之间实现平衡，以满足AI训练、推理服务、云计算和企业关键业务的不同需求。

与此同时，算力与存储之间的协同正在成为产业发展的重要方向。高性能计算需要高速数据供给，AI推理需要降低数据访问延迟，大规模数据中心则需要统筹计算资源、存储架构、网络带宽、供配电和散热系统。通过软硬件协同、资源池化及智能运维，提升计算与存储资源的利用效率，将成为新一代算力基础设施建设的重要发展方向。

成都及成渝地区拥有电子信息产业基础，并持续发展人工智能、软件与信息服务、先进制造及数字基础设施相关产业，为算力与存储技术的展示交流、市场拓展和应用合作提供了区域产业条件。在此背景下，举办2027中国成都国际算力与存储博览会，将有助于汇聚产业链企业与专业用户，促进计算技术、存储产品、数据中心解决方案及行业应用之间的交流合作。